诺禾致源:人工智能未来对医疗领域会有那些改变

诺禾致源:人工智能未来对医疗领域会有那些改变,这半个世纪以来,人工智能技术在医疗上的成长有这些方面:计算能力的提高导致更快的数据收集和数据处理,个人和医疗保健相关设备的健康相关数据的数量和可用性增加,基因组测序数据库的增长,电子健康记录系统的广泛实施,自然语言处理和计算机视觉的改进,使机器能够复制人类感知过程,机器人辅助手术的精确度提高。

而在放射学上,解读成像结果的能力可以帮助临床医生检测详细细节的图像变化,或临床医生可能意外漏掉的某些变化。这种在放射学中纳入AI的研究是斯坦福大学的一项研究,该研究的结果表明,他们创建的算法可以比放射科医师更好地检测肺炎。放射学会议北美放射学会在其成像中实施了大部分时间表来使用人工智能。

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同时远程医疗的增加显示了人工智能应用的兴起。诺禾致源如果疾病发生,使用AI监测患者的能力可以允许向医生传达信息。使用设备以使得人可以佩戴,可以允许对患者进行持续监测,并且还能够注意到人类可能较难区分的变化。

从一位就医者者角度,人工智能可以在以下几方面给患者和医疗资源做一些事情。

1、检查诊断方面

验血、尿检等等,很多检查基本上是通过仪器检测出相应的数据,然后拿着化验单再给医生看,医生也是凭借化验单上的数据判断病因,并给予患者治疗方案。

是否可以基于大数据,在化验之后直接给出患者治疗方案以及推荐的药物等,减少排队看病给患者和医护人员带来的时间浪费。(比如一般的感冒、发烧,排队一个小时,看化验单2分钟,也就是医生诊断的时间,这个效率太低了)

2、对于慢性病或需要长期治疗的疾病

有些病症需要频繁就医,但又不用长期住院治疗,而每次就医也就是简单的化验一下各项指标的,是否可以通过人工智能的技术帮助患者减少就医的繁琐?

比较典型的就是孕检,那叫一个烦!

3、患者关怀方面

对于一些患者在治疗或康复阶段可能出现的并发症、注意事项等方面,是否能提供给患者一个智能的治疗助手,帮助患者在治疗期间正确操作,减少焦虑等等。

AI可应用于药物开发的不同环节,包括新药开发、药物有效性/安全性预测、构建新型药物分子、筛选生物标志物、研究新型组合疗法等。AI药物研发可以将研发新药的时间由十年缩短到几天,成本上由26亿美元缩短到1000美元,Numerate公司首席执行官Guido Lanza博士表示,在未来的三到五年内,AI会被应用到整个医药行业。利用人工智能进行药物研发在国外做得风生水起,国内的创业公司却很少涉及这一领域。

人工智能将给医疗领域带来哪些改变?问题问得比较笼统,但是,如果太具体了,就需要专业人士来回答了。看来,我可以钻这个孔子。据我所知,我们国家现在已经研制出了专门用于手术治疗的机器人,这台机器人在不联网的情况下,通过严格的各种医疗操作考试,同时可以在医护人员的协助下独立完成手术。至于现在是否用于实际工作中就不知道了。总之,人工智能应用在医疗领域还需要我们每一个人的心理适应期和承受期。毕竟,人命关天,在现阶段,谁都不愿意把自己的生命交给人工智能。